Il 70% dei progetti AI non arriva in produzione. La causa principale non è la tecnologia, ma la mancanza di un assessment rigoroso prima dell'investimento. Uno studio di fattibilità ben condotto è la differenza tra un progetto che genera valore e uno che consuma budget senza risultati.
Fase 1: definizione del problema
Il primo passo — e il più critico — è verificare che il problema da risolvere sia realmente un problema AI. Non tutti i problemi business richiedono machine learning: a volte una dashboard, un workflow automatizzato o una semplice regola business è la soluzione ottimale. In Adalot, il 30% degli assessment tecnologici che conduciamo si conclude con la raccomandazione di soluzioni non-AI, con notevole risparmio per il cliente.
Fase 2: data assessment
La fattibilità di un progetto AI dipende criticamente dalla disponibilità e qualità dei dati. L'assessment deve valutare: volume dei dati disponibili, qualità (completezza, accuratezza, consistenza), accessibilità (silos, formati, permessi), e costo di acquisizione di dati aggiuntivi se necessari. Un data audit strutturato previene la scoperta tardiva di data gap che possono bloccare il progetto.
Fase 3: proof of concept
Prima di investire nello sviluppo completo, un proof of concept (PoC) limitato permette di validare le ipotesi chiave con un investimento contenuto. Il PoC deve essere progettato per rispondere a domande specifiche: il modello raggiunge le performance minime richieste? I tempi di inferenza sono compatibili con il caso d'uso? I dati disponibili sono sufficienti?
Fase 4: analisi economica
L'analisi economica deve considerare non solo i costi di sviluppo, ma anche: infrastruttura cloud (GPU, storage), costi operativi di mantenimento del modello in produzione, costi di monitoring e retraining, risorse umane per la gestione. Il TCO (Total Cost of Ownership) a 3 anni è la metrica più realistica per valutare la sostenibilità economica del progetto.
Fase 5: roadmap e governance
Lo studio di fattibilità si conclude con un roadmap dettagliato che include milestone, KPI, rischi identificati e piano di mitigazione. Questo documento diventa la base per la decisione di investimento e, in caso di approvazione, la guida per l'implementazione. Adalot offre studi di fattibilità completi che coprono tutte queste fasi, con un approccio pragmatico orientato al risultato.